这两天看了好几篇不错的文章,有的时候想把好的文章 down 下来放到 kindle 上看,便写了个爬虫脚本,因为最近都在搞 node,所以就很自然的选择 node 来爬咯~
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所谓爬虫,可以简单理解为利用程序操作文件,只是这些文件不在本地,需要我们拉取过来。
一. 爬虫代码解析
1. 拿到目标页码源码
Node 提供了很多接口来获取远程地址代码,就拿 AlloyTeam 的页面举例吧,把他首页几篇文章的信息爬取过来。因为 AlloyTeam 使用的协议是 http:// ,本文就不介绍 Node 中 // 的使用了。
var http = require("http");
var url = "http://www.alloyteam.com/"; var data = "";
var req = http.request(url, function(res){ res.setEncoding("utf8"); res.on('data', function(chunk){ data += chunk; }); res.on('end', function(){ console.log(data); }); });
req.end();
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上面短短七八行代码,就拿到了 AlloyTeam 首页的代码,真的十分简单,如果是 // 就得引用 https 模块咯,都是差不多的。
2. 正则提取目标内容
先看下我们要抓取的内容:
由于没有使用其他库,我们没办法像操作 DOM 一样获取目标内容,不过写正则也挺简单的,比如我们要 获取标题/文章链接/摘要 这些内容,正则表达式为:
var reg = /<ul\s+class="articlemenu">\s+<li>\s+<a[^>]*>.*?<\ a="">\s+<a href="(.*?)" [^="">]*>(.*?)<\ a="">[\s\S]*?<div\s+class="text">([\s\S]*?)<\ div="">/g; var res = []; while(match = reg.exec(data)) { res.push({ "url": match[1], "title": match[2], "excerpt": match[3] }); }
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</></div\s+class=”text”></></></a[^></ul\s+class=”articlemenu”>
这里的正则看起来有点晦涩,不过呢,正则在编程中十分基础的东西,如果没有太多的了解,建议先去搞清楚,这里就不细说啦。这里要强调的一点是:
如果只写上面这句话,只会拿到第一个匹配结果,所以需要使用 while 循环来处理,没处理一次,正则匹配的位置就会往后推一下。其实上面这条语句执行后返回的是一个对象,其中包含一个 index 属性,具体可以查阅 JavaScript 正则的内容。
这里返回(res)的数据格式是:
[{ "url: url, "title": title, "excerpt" excerpt }];
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3. 数据的过滤
上面虽然拿到了内容,不过我们需要的是纯文本,其他标签什么的得过滤掉,excerpt 中包含了一些标签:
var excerpt = excerpt.replace(/(<.*?>)((.*?)(<.*?>))?/g, "$3");
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</.*?></.*?>
虽说文章中有很多代码,有些标签是不应该删除的,不过这里是摘要内容,这些内容的标签都删除掉,方便我们储存。然后把长度处理下:
excerpt = excerpt.slice(0, 120)
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4. 存到数据库(或者文件)
我这里是把文件储存到文件之中,存放格式为:
哈哈,很熟熟悉吧,markdown 语法,看起来也比较清晰。
var str = ""; for(var i = 0, len = data.length; i < len; i++){ str += "[" + data[i].title + "](" + data[i].url + ")\n" + data[i].excerpt.replace("\n\s*\n?", ">\n") + "\n\n"; }
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先拼接数据,然后写入到文件:
fs.writeFile('index.md', str, function (err) { if (err) throw err; console.log('数据已保存~'); });
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大功告成,过程其实是很简单的。拿到的内容(Linux 下,字体真丑!):
二. 源码与小结
如果对正则不太熟悉,上面的工作是不太好完成的,很多开发者为 Node 提供了工具库,使用 npm 可以安装,如果不习惯正则,使用一些工具包辅助处理,可以把拿到的数据当作 DOM 来解析。
我了解到的有一个叫做 node-jquery 的库貌似还不错,具体请读者自己去网上搜吧,应该挺多的。
上面的代码都是随手写的,没有做什么容错的机制,也只爬取了首页的内容,不过思路都是一样的,拿到 URL 之后再写个循环,其他页面的内容也就到手了。
源码没几行:
var http = require("http"); var fs = require("fs");
var url = "http://www.alloyteam.com/"; var data = "";
var req = http.request(url, function(res){ res.setEncoding("utf8"); res.on('data', function(chunk){ data += chunk; }); res.on('end', function(){ dealData(data); }); });
req.on('error', function(e){ throw e; });
req.end(); console.log("数据下载中...");
function dealData(data){ var reg = /<ul\s+class="articlemenu">\s+<li>\s+<a[^>]*>.*?<\ a="">\s+<a href="(.*?)" [^="">]*>(.*?)<\ a="">[\s\S]*?<div\s+class="text">([\s\S]*?)<\ div="">/g; var res = []; while(match = reg.exec(data)) { res.push({ "url": match[1], "title": match[2], "excerpt": match[3].replace(/(<.*?>)((.*?)(<.*?>))?/g, "$3").slice(0,120) }); } writeFile(res) }
function writeFile(data){ var str = ""; for(var i = 0, len = data.length; i < len; i++){ str += "[" + data[i].title + "](" + data[i].url + ")\n>" + data[i].excerpt.replace(/\n\s*\n?/g, "\n>") + "\n\n"; } fs.writeFile('index.md', str, function (err) { if (err) throw err; console.log('数据已保存~'); }); }
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在 node 环境中:
就可以在同级目录下看到 index.md 文件了。至于如何放到 kindle 中,先了解下 OPF 格式,然后使用 Amazon 的 KindleGen 工具打包就行啦。
三. 参考资料